【統計学】カイ二乗検定でサクッとP値を求める

統計学で出てくる検定。
統計学的仮説検定と呼ばれるもので、
さまざまな検定方法が世に出ているがぁ。

よく使うのが「カイ二乗検定」
エックスの二乗と表記しているが、
読みは「エックス」ではなく「カイ」であることに注意。

英語の「エックス」ぢゃないっ。
ギリシャ文字の「カイ」ぢゃっヽ(°◇° )ノヽ( °◇°)ノ


人数や年齢、回数などの比較に用いる検定である。


まず観測値（実測値）でクロス集計表をつくり、
期待値（期待度数、理論値とも言う）を算出。
そこからＰ値を出すわけだが、
手計算だとメンドーくさい。
カイ二乗検定はエクセルが得意とする分野なので、
サクッと表を作成する。










作ったのがこれ。
２×２のクロス集計表で、
この計算式で
�@�A�B�Cに観測値を入れると、
ズバッとＰ値が出てくる（助かるぅぅ



さて、
カイ２乗検定を使うさいの注意事項書いておく。

○サンプル数（全体のＮ数のこと。上記エクセルでは、Ｅ５に出てくる数字）が小さいと不正確になる。
サンプル数がせめて100以上は必要。
上記エクセルにおいて、
期待値に出てくる４マスの数字（C9、C10、D9、D10）で、
一つでも5未満があればこの検定では不適切。
せめて期待数がどれも10以上になるようにすべき。

○カイ２乗検定がサンプル数不足で不適切になる場合は、
Fisherの正確確率検定を用いるほうがによい。
カイ２乗検定が不適切でなくてもFisherの正確確率検定は使えるが、
サンプル数が多いときは計算が複雑になりすぎるので注意が必要。




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法律を学ぶ

法律の勉強ってしっかりやったほうがいい。
だって法律って世の中のルールなのだから。

・・・というのが大原則だと思う。


中学とか高校でも
ちょっとは学ぶことではある。
でもそれって一部分だけの話。



社会に出ても誰も教えてくれないこと。
しかし、知らなきゃ損すること。


間違えてはいけないのが、
「法律を学ぶって条文を暗記すればいいの？」
と思ってしまうこと。

いちいち覚えなくても、
ネットでググれば分かる。


法律を学ぶということは、
社会を知ることでもある。

世の中がどのように動いているのか、
それを知るために法律って大切だということ。

それが法治国家だから。